MORI 是 UC Berkeley 提出的 Agentic 系统 KV Cache Offloading 方案。核心洞察是"idleness 不是二元开关，而是相对的连续光谱"——按 idleness 排序所有活跃请求，最忙的留 GPU，最闲的移到 CPU，吞吐量提升 20%-71%。

GREYHOUND 是 USENIX ATC 2025 的一项工作，首次对万卡生产集群中的 fail-slow 问题做了系统刻画，并提出了一套非侵入式检测+滑雪租赁式多级缓解的完整方案。检测准确率超过 99%， 端到端吞吐提升 1.58 倍。

发现一个叫 lark-channel-bridge 的工具，让飞书直连本机 Claude Code——手机发消息，电脑上的 Claude 就跑代码、改文件、部署网站。试了下还不错，记一下过程和踩坑。

从 OpenAI 的百万行代码实验到知乎上的深度讨论，Harness Engineering 成了 Agent 时代最热的话题。但比起"概念"，我更想聊聊自己用 Claude Code 做项目时踩过的坑——以及那些坑是怎么一步步逼着我给自己的 Agent 套上缰绳的。

深入解析 DeepSeek-V4-Pro 与 V4-Flash 的核心技术创新，涵盖混合注意力 HCA、上下文稀疏注意力 CSA、Contextual Parallelism 训练并行策略以及推理优化等关键工程实践。

Anthropic 发布 Claude Opus 4.8 并推出 Dynamic Workflows 功能，让模型现场编写 JS 脚本来编排数十到数百个子 Agent 完成超大规模任务。本文深度解析其架构、执行模型、真实案例与选型逻辑。